Registrar eventos con Claude o Gemini vía MCP

lindly habla el Model Context Protocol (MCP), el estándar abierto que los asistentes de IA usan para conectarse a herramientas y datos reales. Eso significa que puedes apuntar un asistente compatible con MCP (Claude, Gemini o cualquier otro) a tu Home y preguntarle cosas como “¿cuánto comió hoy?” o decirle “registra que acaba de tener un pañal mojado”. Tú mantienes el control de exactamente qué puede ver y hacer.

Disponible en el lanzamiento. El endpoint de MCP (mcp.lindly.app) entra en funcionamiento cuando lindly se lance. Esta guía describe el flujo de conexión real y las herramientas reales para que sepas qué esperar. Como con cualquier IA que conectes, el proveedor que elijas se convierte en un procesador de datos que actúa en tu nombre; la conexión es totalmente opcional y con el alcance que tú definas.

1. Entiende qué es la conexión MCP

Esto es distinto del archivo público llms.txt, que solo permite que una IA lea acerca de lindly. MCP es acceso autenticado y en vivo a los datos reales de tu Home. Se ejecuta como su propio servicio y usa OAuth estándar, de modo que un cliente real completa un inicio de sesión adecuado, no una clave de API compartida.

2. Conecta tu asistente e inicia sesión con OAuth

En la configuración de tu asistente, agrega la URL del servidor MCP de lindly (mcp.lindly.app). Como el servidor admite registro dinámico de clientes y PKCE, tu asistente se integra sin configuración manual de claves: descubre los endpoints de inicio de sesión automáticamente y te guía por un inicio de sesión OAuth. Te autenticas como tú mismo, la misma cuenta que usas en la aplicación.

3. Elige qué hijos y alcances otorgar

Este es el paso importante, y es más granular que la mayoría del OAuth que has visto. La pantalla de consentimiento te permite otorgar acceso por Home, por hijo y por alcance. Puedes, por ejemplo, dejar que un asistente lea todo sobre un hijo pero no escriba nada, o que lea sobre todos tus hijos sin poder registrar nunca en tu nombre. El acceso que se le da es exactamente lo que eliges, nada más amplio.

4. Pregunta por tu bebé con las herramientas de lectura

Una vez conectado, tu asistente cuenta con un pequeño conjunto de herramientas de solo lectura:

• list_kids — los hijos a los que puedes acceder, con nombres, fechas de nacimiento y edades. Los asistentes empiezan aquí para obtener el ID que necesitan las otras herramientas.
• get_kid_summary — la respuesta de “cómo está ahora mismo” para un hijo: última toma, último pañal, si está dormido (y por cuánto tiempo) o despierto, los conteos de hoy y cuántos recordatorios están activos.
• list_recent_events — los eventos recientes de un hijo, del más nuevo al más antiguo, cada uno etiquetado con su tipo.
• list_active_reminders — recordatorios que se han activado y no se han descartado, para un hijo o para todos.

Como estas se ejecutan como tú, tu asistente ve exactamente lo que verías en la aplicación: el asistente de un cuidador solo ve los hijos que se le otorgaron a ese cuidador.

5. Registra un evento con log_event

Hay una sola herramienta de escritura, log_event, que registra un único evento (una toma, pañal, sueño, actividad, medida de crecimiento, entrada de salud, hito o nota) en el registro real de tu Home. Está marcada como escritura, así que un cliente que se comporte bien te pedirá confirmación antes de ejecutarla; llámala solo cuando de verdad quieras registrar algo. Por debajo pasa por exactamente las mismas comprobaciones de validación y de acceso por hijo que la aplicación, y es idempotente, así que un reintento nunca crea un duplicado. El servidor sella la entrada con tu identidad; el asistente no puede decir que fue otra persona.

Esa es toda la superficie: cuatro maneras de mirar, una manera cuidadosa de registrar y un consentimiento que tú tienes. Si prefieres conectar lindly a una configuración de hogar inteligente en lugar de a un asistente de chat, consulta conectar lindly a tu hub de hogar inteligente.