Ereignisse mit Claude oder Gemini via MCP erfassen

lindly spricht das Model Context Protocol (MCP), den offenen Standard, mit dem KI-Assistenten sich mit echten Tools und Daten verbinden. Das heisst, du kannst einen MCP-fähigen Assistenten — Claude, Gemini oder einen anderen — auf dein Home richten und ihn Dinge fragen wie “Wie viel hat sie heute gegessen?” oder ihm sagen “Erfasse, dass er gerade eine nasse Windel hatte.” Du behältst die Kontrolle darüber, was genau er sehen und tun kann.

Verfügbar zum Launch. Der MCP-Endpunkt (mcp.lindly.app) geht live, wenn lindly startet. Dieser Leitfaden beschreibt den echten Verbindungsablauf und die echten Tools, damit du weisst, was dich erwartet. Wie bei jeder KI, die du verbindest, wird der Anbieter, den du wählst, zu einem Auftragsverarbeiter, der in deinem Auftrag handelt — die Verbindung ist vollständig freiwillig und von dir eingegrenzt.

1. Verstehe, was die MCP-Verbindung ist

Das unterscheidet sich von der öffentlichen llms.txt-Datei, die eine KI nur über lindly lesen lässt. MCP ist ein authentifizierter Live-Zugriff auf die tatsächlichen Daten deines Home. Es läuft als eigener Dienst und nutzt Standard-OAuth, sodass ein echter Client eine ordentliche Anmeldung durchläuft — keinen geteilten API-Schlüssel.

2. Verbinde deinen Assistenten und melde dich mit OAuth an

Füge in den Einstellungen deines Assistenten die URL von lindlys MCP-Server hinzu (mcp.lindly.app). Weil der Server dynamische Client-Registrierung und PKCE unterstützt, richtet sich dein Assistent ohne manuelle Schlüssel-Einrichtung ein: Er entdeckt die Anmelde-Endpunkte automatisch und führt dich durch einen OAuth-Login. Du authentifizierst dich als du selbst — mit demselben Konto, das du in der App verwendest.

3. Wähle, welche Kinder und Bereiche du freigibst

Das ist der wichtige Schritt, und er ist feiner abgestuft als das meiste OAuth, das du kennst. Der Einwilligungsbildschirm lässt dich Zugriff pro Home, pro Kind und pro Bereich freigeben. Du kannst zum Beispiel einem Assistenten erlauben, alles über ein Kind zu lesen, aber nichts zu schreiben, oder über all deine Kinder zu lesen, während er niemals in deinem Namen erfassen kann. Der Zugriff, den er bekommt, ist genau das, was du auswählst — nichts Weiteres.

4. Frag mit den Lese-Tools nach deinem Baby

Einmal verbunden, hat dein Assistent einen kleinen Satz schreibgeschützter Tools:

• list_kids — die Kinder, auf die du Zugriff hast, mit Namen, Geburtsdaten und Altersangaben. Assistenten starten hier, um die ID zu bekommen, die andere Tools brauchen.
• get_kid_summary — die Antwort auf “Wie geht es ihr gerade?” für ein Kind: letzte Mahlzeit, letzte Windel, ob sie schläft (und wie lange) oder wach ist, die heutigen Zählungen und wie viele Erinnerungen aktiv sind.
• list_recent_events — die letzten Ereignisse eines Kindes, das neueste zuerst, jedes mit seinem Typ gekennzeichnet.
• list_active_reminders — Erinnerungen, die ausgelöst und nicht verworfen wurden, für ein Kind oder alle.

Weil diese als du laufen, sieht dein Assistent genau das, was du in der App sehen würdest — der Assistent einer Betreuungsperson sieht nur die für diese Betreuungsperson freigegebenen Kinder.

5. Erfasse ein Ereignis mit log_event

Es gibt ein Schreib-Tool, log_event, das ein einzelnes Ereignis erfasst — eine Mahlzeit, Windel, Schlaf, Aktivität, Wachstumsmessung, Gesundheitseintrag, Meilenstein oder Notiz — im echten Log deines Home. Es ist als Schreibvorgang gekennzeichnet, sodass ein wohlerzogener Client dich um Bestätigung bittet, bevor er läuft; ruf es nur auf, wenn du wirklich etwas erfassen willst. Unter der Haube durchläuft es genau dieselbe Validierung und dieselben kindbezogenen Zugriffsprüfungen wie die App, und es ist idempotent, sodass ein erneuter Versuch niemals ein Duplikat erzeugt. Der Server stempelt den Eintrag mit deiner Identität — der Assistent kann nicht behaupten, es sei jemand anderes gewesen.

Das ist die ganze Oberfläche: vier Wege zu schauen, ein sorgfältiger Weg zu erfassen, und Einwilligung, die du in der Hand hältst. Wenn du lindly lieber in ein Smart-Home-Setup als in einen Chat-Assistenten einbinden willst, siehe lindly mit deinem Smart-Home-Hub verbinden.